package com.leetcode;

//给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。
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// s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
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// 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，
//"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
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// 返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。
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// 示例 1：
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//输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
//输出：[0,9]
//解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
//子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
//子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
//输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
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// 示例 2：
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//输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
//输出：[]
//解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
//s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
//所以我们返回一个空数组。
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// 示例 3：
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//输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
//输出：[6,9,12]
//解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
//子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
//子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
//子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。
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// 提示：
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// 1 <= s.length <= 10⁴
// 1 <= words.length <= 5000
// 1 <= words[i].length <= 30
// words[i] 和 s 由小写英文字母组成
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// Related Topics 哈希表 字符串 滑动窗口 👍 1284 👎 0

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class No30 {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (s == null || s.isEmpty() || words == null || words.length == 0) {
            return result;
        }

        int wordLen = words[0].length(); // 单个单词长度（题目保证所有单词等长）
        int sLen = s.length();

        // 1. 构建目标单词频率表（key：单词，value：出现次数）
        Map<String, Integer> targetFreq = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            targetFreq.put(word, targetFreq.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }

        // 2. 每次移动wordLen步, 那么遍历所有可能的起始偏移（0 ~ wordLen-1），避免重复分割
        for (int offset = 0; offset < wordLen; offset++) {
            int left = offset;
            Map<String, Integer> currentFreq = new HashMap<>();
            int matchNum = 0;
            for (int start = left; start <= sLen - wordLen; start += wordLen) {
                String currWord = s.substring(start, start + wordLen);
                if (targetFreq.containsKey(currWord)) {
                    currentFreq.put(currWord, currentFreq.getOrDefault(currWord, 0) + 1);
                    if (currentFreq.get(currWord) > targetFreq.get(currWord)) {
                        matchNum--;
                    } else if (currentFreq.get(currWord).equals(targetFreq.get(currWord))) {
                        matchNum++;
                    }
                    while (currentFreq.get(currWord) > targetFreq.get(currWord)) {
                        String leftWord = s.substring(left, left + wordLen);
                        int leftCount = currentFreq.get(leftWord);
                        currentFreq.put(leftWord, leftCount - 1);
                        if (currentFreq.get(leftWord).equals(targetFreq.get(leftWord))) {
                            matchNum++;
                        } else if (currentFreq.get(leftWord).equals(targetFreq.get(leftWord) - 1)) {
                            matchNum--;
                        }
                        left += wordLen;
                    }
                } else {
                    currentFreq.clear();
                    matchNum = 0;
                    left = start + wordLen;
                    continue;
                }
                if (matchNum == targetFreq.size()) {
                    result.add(left);
                }
            }
        }

        return result;
    }
}
